Tomada de decisões baseada em dados: uma equipe de Data Analytics coleta, processa e analisa dados para gerar insights valiosos que podem embasar decisões estratégicas em diversas áreas da empresa, como marketing, vendas, finanças e operações. 

→ Reduza a margem de erro e aumente o potencial de sucesso das suas iniciativas.

Melhora da experiência do cliente: analisando dados sobre o comportamento e as preferências dos clientes, é possível personalizar produtos, serviços ou até mesmo direcionar melhor campanhas de marketing. 

→ Melhore a experiência do cliente e aumente os níveis de satisfação e fidelização.

Identificação de novas oportunidades de negócios: ao analisar dados de mercado, tendências e comportamento do consumidor, os times podem pensar mais estrategicamente sobre novas oportunidades de negócios, nichos de mercado inexplorados e potenciais áreas de crescimento para a empresa.

→ Escale seus serviços e produtos com a ajuda dos dados.

Otimização de processos e redução de custos: ao analisar dados sobre o desempenho de processos internos, o time de Data Analytics pode identificar gargalos, ineficiências e oportunidades de melhoria. 

→ Otimize operações, reduza custos e aumente a produtividade.

Vantagem competitiva: empresas que investem em Data Analytics e utilizam dados para embasar suas decisões tendem a ser mais ágeis, eficientes e inovadoras, o que lhes confere uma vantagem competitiva em relação aos concorrentes que não utilizam essa abordagem.

→ Destaque-se no mercado competitivo e tenha mais força na hora de se diferenciar dos seus concorrentes.

Visualização de dados: criação de dashboards, migração entre ferramentas de dataviz, aplicação de melhores práticas, desenvolvimento DAX & M, storytelling de dados e acompanhamento e definição de métricas-chave.

Engenharia e Arquitetura de Dados: implementação de datalake, construção de datawarehouse, diagnóstico de ambientes de dados, arquitetura de dados e multi cloud.

Governança de Dados: estruturação de dados, acompanhamento de processos, planejamento estratégico de governança, automatização e otimização de processos com foco em melhores práticas.

Analytics Support: análises para otimizações de processos e custos, criação e gestão de documentos de acompanhamento, melhorias proativas em performance e arquitetura e redução de falhas.

Agricultura para coletar e analisar dados sobre clima, solo, umidade e saúde das plantas objetivando otimizar recursos, prever a produtividade das culturas e tomar decisões mais assertivas sobre plantio, irrigação e colheita.

Varejo para analisar dados de vendas, manter o controle dos estoques e aplicar estratégias cada vez mais focadas no comportamento dos consumidores, garantindo soluções customizadas e segmentadas em preços, promoções e recomendações de produtos e serviços de forma personalizada.

Finanças para ter nas mãos dados sobre o mercado, risco de crédito, histórico de transações e comportamento do cliente para otimizar investimentos, produtos e serviços, ou prevenir fraudes.

Indústria para ter acesso facilitado a análises de dados de produção, qualidade, manutenção, energia e logística para otimizar processos, prever falhas em equipamentos, reduzir custos e melhorar os processos.